Data Engineer

Data Gmbh
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Job location

Remote

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs)
Airflow
Amazon Web Services
Data analysis
Microsoft Azure
Databases
Extract Transform Load (ETL)
Data Warehousing
Python (Programming Language)
NoSQL
Power BI
SQL Databases
Data Streaming
Tableau (Software)
Data Logging
Google Cloud
Cloud Platform System
Data Lakes
PySpark
Information Technology
Databricks

Job description

  • Du entwirfst und realisierst robuste Data-Architekturen und Data-Warehouse- bzw. Lakehouse-Lösungen, die skalierbar und wartbar sind.
  • Du entwickelst und wartest ETL-/ELT-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen (z. B. Datenbanken, APIs, Streaming).
  • Du arbeitest eng mit Data Analysts und Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Anforderungen in technische Designs zu überführen.
  • Du sorgst für sauberes Monitoring, Logging, Data Quality und Optimierung bestehender Datenprozesse.
  • Du unterstützt bei Reporting-Projekten und der Erstellung von Dashboards / Visualisierungen, sodass komplexe Daten verständlich und nutzbar werden.
  • Du bringst Ideen zur Automatisierung und Prozessverbesserung ein und setzt sie um.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathe, Statistik oder vergleichbar oder relevante Berufserfahrung.
  • Sicherer Umgang mit Datenmodellierung, Data Warehousing und Lakehouse-Architekturen (z. B. Databricks, Delta Lake).
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Technologien (z. B. Airflow, dbt, etc.), Datenbanken (z. B. SQL, NoSQL) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP).
  • Kenntnisse in Tools für Reporting / BI / Dashboarding (z. B. Power BI, Tableau etc.).
  • Gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python, SQL, PySpark) und Interesse an Automatisierung.
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Teamorientierung.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Benefits & conditions

  • Spannende Projekte, bei denen du echten Impact hast.
  • Ein dynamisches Team mit Fokus auf Qualität & Innovation.
  • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office Möglichkeiten.
  • Weiterbildung & fachliche Entwicklung.
  • Moderne Arbeitsumgebung, Tools & Technologien., * Betriebliche Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gleitzeit
  • Homeoffice-Möglichkeit
  • Sprachkenntnisse werden vermittelt
  • Zusätzliche Urlaubstage

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 22083 Hamburg     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.

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