Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Du tauchst in die Geschäftsprozesse und Methoden unserer Kunden ein und erkennst die fachlichen Anforderungen und setzt diese im Datenmanagement um.
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Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake.
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Du konzipierst und realisierst mithilfe von Snowflake moderne Cloud Datenplattformen.
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Als (Teil-) Projektleiter oder als technischer Experte: Du übernimmst Verantwortung für den Kunden und trägst entscheidend zum Erfolg des Projektes bei.
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Im Team hilfst Du bei der Einarbeitung und Betreuung von Consultants. __________________________________________________, * Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
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Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet - für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.
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Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
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Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten - beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
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Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
Requirements
- Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder eine klassische Berufsausbildung,
- Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld,
- Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
- Modellierungserfahrung (z.B. Data Vault 2.0)
- Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch.Und darüber hinaus? Überzeugst Du uns als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke.