Quantitative Analyst Validation - Pillar I
Role details
Job location
Tech stack
Job description
De voornaamste verantwoordelijkheid van het team is het controleren van de kwaliteit van wiskundige modellen die de bank gebruikt om haar risico's af te bakenen en haar activiteiten te ondersteunen. Ze betreft alle modellen, behalve marktmodellen. Dit houdt hoofdzakelijk in: modellen voor kredietrisico (om tegemoet te komen aan de zogenaamde reglementaire "Basel"-vereisten), economisch kapitaal, ALM-beheer, compliance …
Het is voor de bank uiterst belangrijk om de kwaliteit van haar modellen te garanderen. Zelfs kleine fouten kunnen miljoenen euro verlies opleveren. De modellen worden ook aandachtig gevolgd door de nationale en Europese toezichthoudende instanties, waarvan de eisen op het vlak van validering steeds belangrijker worden.
Een validering is een holistisch proces, aangezien alle aspecten worden bekeken. Niet alleen het model als zodanig, maar ook de manier waarop het wordt toegepast, gaande van de kwaliteit van de gegevens tot de manier waarop de resultaten worden gebruikt. Behalve de noodzaak om de wiskundige aspecten onder de knie te hebben, vergt de functie van validatie inzicht in de context waarin de modellen worden gebruikt alsook de daarmee verbonden uitdagingen. Het departement Validatie biedt dus een ideaal kader om kennis op te doen en bij te werken, zowel op het vlak van modelering als van de talrijke aspecten inzake risicobeheer en werking van de bank.
- De voorgestelde methodologie bestuderen.
- Nagaan of ze coherent is met de nagestreefde doelstellingen en regelgevende vereisten.
- De sterke en zwakke punten ervan analyseren.
- De implementatie ervan verifiëren.
- Oordelen of ze aanvaardbaar zijn en eventuele manieren tot verbetering voorstellen.
- Interageren met de diverse spelers (modelontwikkelaars en gebruikers) om de nodige informatie te verwerven en achteraf met hen de conclusies delen.
- Zijn werk en conclusies in documenten vastleggen en ze uitleggen aan het management.
- Mee nadenken over de organisatie en optimalisatie van de ontwikkelings- en valideringsprocessen.
Requirements
- (2 à 3 jaar) ervaring hebben met modellering van risico's. Ervaring met Pillar I en IFRS9 modellering is een pluspunt.
- Solide kwantitatieve competenties bezitten en daarbij gebruikmaken van AI-technieken.
- Veel ervaring hebben met het gebruik van statistische software (incl. Python, Matlab, SAS) en basiskennis van SQL.
- Een goede beheersing (schriftelijke en mondelinge) van één landstaal (Nederlands of Frans) en van het Engels.
- Vlot kunnen communiceren, zowel mondeling als schriftelijk.
- Eenvoudig en synthetisch kunnen communiceren over complexe onderwerpen.
- Blijk geven van teamspirit maar autonoom kunnen werken.
- Op een rationele en constructieve manier kritisch ingesteld zijn.