Data Scientist (m/w)

Weiterentwicklung von selbstlernenden Energiemanagement Algorithmen und Integration in produktive Systeme in der Programmiersprache Julia Datenpipelines aufbauen und optimieren: Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen zur Integration heterogener Datenquellen (IoT, ERP, CRM) in eine moderne Datenarchitektur Machine Learning und Datenanalyse: Entwicklung und Evaluierung von Datenmodellen zur Optimierung von Energiekosteneffizienz Zusammenarbeit mit Forschungs-, und Softwareentwicklungsteams in agilen Prozessen Du transformierst organisch gewachsene Prozesse und Datenstrukturen zu skalierbaren, automatisierten Systemen ¿ und schaffen so die Basis für fundierte, datenbasierte Produkte

Erfahrung in der Weiterentwicklung von Algorithmen und deren Integration in produktive Systeme Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (z. B. Azure Data Factory, Databricks declarative Pipelines) und Cloud-Architekturen Kenntnisse in Machine Learning und Datenmodellierung Kommunikationsstärke, um komplexe Themen verständlich zu vermitteln Agile Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit in einem dynamischen Team Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein für die digitale Transformation Nice-to-have Skills: AI Agent Development Skills